近年、あらゆる場面で人工知能や機械学習の活用が叫ばれていますが、天文学や地球惑星科学にもその余波が及んでいます。第2の地球を発見する上で鍵となる、系外惑星の大気組成推定に、人工知能や機械学習がどのように応用されているのか紹介します。
※本動画はYouTubeで2020/7/18に公開したものです。
https://youtu.be/bULuQ5azYOQ【目次】
#0:31 大気組成推定の必要性
#2:02 リトリーバル解析
#2:36 機械学習による推定
#3:17 人工知能の未来
【参考文献】
Matthew C Nixon, Nikku Madhusudhan, Assessment of supervised machine learning for atmospheric retrieval of exoplanets, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 496, Issue 1, July 2020, Pages 269–281,
https://doi.org/10.1093/mnras/staa1150Márquez-Neila, P., Fisher, C., Sznitman, R. et al. Supervised machine learning for analysing spectra of exoplanetary atmospheres. Nat Astron 2, 719–724 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41550-018-0504-2Madhusudhan N. (2018) Atmospheric Retrieval of Exoplanets. In: Deeg H., Belmonte J. (eds) Handbook of Exoplanets. Springer, Cham
https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-3-319-30648-3_104-1Cartier, K. M. S. (2020), Machine learning can help decode alien skies—up to a point, Eos, 101.
https://doi.org/10.1029/2020EO146240. ご視聴ありがとうございます。最新作はYouTube/惑星科学チャンネルでご覧ください。
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